Атипичная пневмония, свиной грипп — эти и другие болезни вызывали эпидемии, которые наводили трепет на все человечество. Теперь ученые решили создать универсальную модель, которая позволяла бы устанавливать, с какой скоростью заболевания могут распространяться по миру. Такую задачу поставили себе американские исследователи

из Северо-Западного университета. По задумке, это должна быть математическая модель, которая будет с определенной точностью прогнозировать развитие конкретных эпидемий и позволит медикам эффективнее играть на опережение. В основу модели положена информация о том, как путешествуют люди и, соответственно, как какой-либо недуг перемещается из одной географической точки в другую вместе с носителями.

Не секрет, что болезни особенно быстро «переезжают» в новые населенные пункты, «оседлав» туристов, командировочных, сезонных рабочих и т.д. Ученые хотели бы знать, сколько времени у них есть в запасе, чтобы принять нужные меры и предотвратить наиболее плачевные последствия распространения заболеваний. Решающую роль в этом и должна сыграть новая модель.

В частности, предыдущие модели показывали, что пандемии развиваются хаотично, поскольку невозможно упорядочить перемещения людей, вызванные их обычными социальными взаимодействиями — уходом в отпуск, необходимостью отправиться в деловую поездку или устроиться на новое место работы.

Между тем американские ученые утверждают, что подобное отношение к анализу перемещения людей по миру не является правильным, ведь человек — существо разумное, поведение которого соотносится с его целями. Другими словами, путешествия — не какое-то бездумное блуждание, а то, что может быть подвергнуто анализу и структурировано.

Ключевым вопросом для исследователей стала скорость так называемой волны эпидемии, которая захлестывает новые территории. Особенно быстро болезни распространяются через авиапассажиров. Прежде допускалось, что чем больше люди путешествуют, тем быстрее распространяется волна эпидемии. Теперь, используя новый механизм анализа, ученые установили: волна достигает максимальной скорости, а затем выравнивается.

Суть в том, что подавляющее большинство людей не перемещаются в случайном порядке по миру. Они путешествуют, а затем возвращаются домой. Снова путешествуют и вновь возвращаются домой. Иными словами, находящийся в разъездах человек не несет свою болезнь в слишком много мест, как считалось до сих пор. Если врачи будут знать, какая динамика будет у той или иной эпидемии, то они смогут сосредоточить свои усилия на борьбе с ней, а у населения не возникнет панических настроений.

Несмотря на аргументированный подход исследователей, большой вопрос — получится ли у них осуществить задуманное. «Сейчас миграционные процессы развиты до невероятных размеров, и создание такой модели станет очень трудной, а может, и непосильной задачей», — полагает заведующая лабораторией менингококковой инфекции ФГУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора, доктор медицинских наук Ирина Королева.

Но даже если в полном объеме достичь поставленной цели не удастся, работа в этом направлении должна добавить знаний о скорости и характере распространения заболеваний, а следовательно, все равно поможет более эффективно принимать меры по их лечению и профилактике.